| 著者 |
イチャンソク, 岡田啓, 和田忠浩, ベンナイラ シャドリア, 片山正昭 |
| 題目 |
深層学習深度推定モデルへの敵対的攻撃を用いたディスプレイ-カメラ可視光通信方式の初期検討 |
| 出典 |
電子情報通信学会技術研究報告, SeMI2022-2, pp.5-10 |
| 要約 |
本研究ではディスプレイ-カメラ間の可視光通信に深層学習CNN深度推定モデルへの敵対的攻撃を用いる通信方式を検討している．深層学習モデルへの敵対的攻撃は対象モデルの出力を変えることができ，さらに人の目に視認されにくい．この特徴を用い，深層学習深度推定モデルの出力である深度推定値にデータを埋め込む非視認ディスプレイ-カメラ通信システムを提案する．初期検討として，ディスプレイやカメラによる雑音・歪みはないと仮定して性能評価し，提案システムの有効性を示す． |
| Authors |
L. Changseok, H. Okada, T. Wada, C. Ben Naila, M. Katayama |
| Title |
An Initial Study on Display-to-Camera Communication Systems Using Adversarial Attack on CNN Depth Estimation Model |
| Authority |
IEICE Technical Report, SeMI2022-2, pp.5-10 |
| Summary |
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| 年月 |
2022年5月 |
| DOI/Handle |
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| 開催場所 |
沖縄 |
| 研究テーマ |
可視光通信／光無線通信
機械学習
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| 言語 |
日本語 |
| 原稿/プレゼン資料 |
 /  (ローカル限定) |
