研究業績:詳細表示

著者 田所幸浩,山里敬也,田中宏哉,荒井伸太郎,中島康雄,平岡真太郎
題目 確率共鳴現象の情報通信への応用を目指して
出典 電子情報通信学会論文誌, vol.J102-B, no.6, pp.445-458
要約 確率共鳴(Stochastic resonance:SR)とは,系の雑音強度の増大に対して系の応答が向上する非線形現象のことである. 従来,雑音は工学的には邪魔なものとしてフィルタ処理等を駆使して積極的に取り除かれてきた. しかし,確率共鳴では異なるアプローチをとる.すなわち,雑音を積極的に利用することで,系の応答を改善する. 例えば,生態系は雑音を巧く信号処理に活かすことで,雑音に埋もれた微弱な信号であっても感知できるしくみを有している. このしくみを情報通信に応用することができれば,従来の系では感知できないような微弱な信号を用いた情報通信システムの構築が期待される. そこで本サーベイ論文では,まず確率共鳴現象についての初期の検討から現在に至る研究動向を俯瞰し,確率共鳴現象を支える基礎理論についての概説を試みる. 次に,確率共鳴現象の情報通信への応用を促すため,1bit A/D変換器による多レベル信号の復調,仮説検定においても一定の条件下で信号検出確率を改善できるなど,具体的な応用例について概説し,読者の現象応用の手助けとしたい.
Authors Y. Tadokoro, T. Yamazato, H. Tanaka, S. Arai, Y. Nakashima, S. Hiraoka
Title For the Applications of Stochastic Resonance in the Telecommunications
Authority IEICE Transactions on Communications, vol.J102-B, no.6, pp.445-458
Summary A nonlinear phenomenon of Stochastic resonance~(SR) was found in 1981 to describe the 100,000-year cycle of the ice age on Earth. In this framework, noise has an important role in the system behavior; the system response, especially response to weak signal, is strongly enhanced by exploiting noise. This unique feature has attracted interests in diverse fields, including biological systems, electron devices, and signal processing methods. For developing the future applications with SR in the telecommunication fields, this survey article provides the fundamental aspects and recent progress of SR. This article is divided into halves. The first part of the paper provides a review of the history, investigations, and fundamental theory of SR. The second part introduces practical applications of SR. To be more specific, the part describes an SR receiver for sub-threshold signal detection, its error rate analysis, and an example of implementation. A capacity analysis is also discussed using the derived error rate equation. Further, the part introduces multi-signal demodulation using one bit AD converter and hypothesis testing.
年月 2019年6月
DOI/Handle DOI:10.14923/transcomj.2018JBR0001
研究テーマ 確率共鳴
言語 日本語
原稿/プレゼン資料 / 無し (ローカル限定)


山里研究室/岡田研究室 研究業績データベースシステム