| 著者 |
金原啓太，和田忠浩，椋本介士，岡田啓 |
| 題目 |
並列伝送型可視光通信のための画像分類器を用いた情報埋め込み手法の一提案 |
| 出典 |
電子情報通信学会技術研究報告, WBS2020-14, pp.35-40 |
| 要約 |
液晶表示装置とイメージセンサに基づく可視光通信では, 送信情報を視認させないように表示画像に埋め込むことが望ましい. 画像に情報を埋め込む手法として, 例えば画像の画素値に直接情報を埋め込む方法や, 画像の周波数成分に情報を埋め込む方法がある.
本研究では, 新たな情報埋め込み手法として機械学習に基づく画像分類器を用いた方法を提案する. 本稿では提案手法の概要と, その実験結果を示す. |
| Authors |
K. Kinbara, T. Wada, K. Mukumoto, H. OKada |
| Title |
A Proposal of Information Embedding Method Using Image Classifier for Parallel Transmission Visible Light Communications |
| Authority |
IEICE Technical Report, WBS2020-14, pp.35-40 |
| Summary |
For visible light communications using a liquid crystal display and an image sensor, it must be desirable to embed transmitted information bits into an displayed image. Most of the proposed information embedding methods are categorized into the directly embedding methods into the pixel values and the frequency-domain based methods. In this paper, we propose a new information embedding method using the image classifier based on machine learning. We show the concept of the proposed method and some numerical results by experiments. |
| 年月 |
2020年12月 |
| DOI/Handle |
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| 開催場所 |
オンライン |
| 研究テーマ |
可視光通信／光無線通信
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| 言語 |
日本語 |
| 原稿/プレゼン資料 |
 / 無し (ローカル限定) |
