| 著者 |
桶間 椋,五藤 大介,山里 敬也,柴山 大樹,山下 史洋 |
| 題目 |
深層学習を用いた2波LEO-MIMO制御信号のドップラー周波数推定 |
| 出典 |
電子情報通信学会 総合大会, B-3-19, p.209 |
| 要約 |
本稿では,複数の低軌道(LEO)衛星を用いたMIMO通信(LEO-MIMO方式)において,伝送容量向上の為に衛星間の全信号を重畳させ,端末では深層学習によるドップラー周波数推定を行う手法を提案する.衛星の様なチャネルモデルや通信状況が地上に比べてシンプルな環境では,ある程度受信パターンが制限されるため,機械学習によるブラインド推定で検出できる可能性がある.本稿ではそれぞれ異なるドップラー周波数が発生する2衛星の重畳信号の受信波形情報から,深層学習によるドップラー周波数推定を行うことを検討する.
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| Authors |
R.Okema,D.Goto,T.Yamazato,H.Shibayama,H.Yamashita |
| Title |
Doppler Frequency Estimation of Two Superimposed LEO-MIMO's Control Signals by Deep Learning |
| Authority |
IEICE General Conference |
| Summary |
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| 年月 |
2019年3月 |
| DOI/Handle |
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| 開催場所 |
東京 |
| 研究テーマ |
衛星通信システム
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| 言語 |
日本語 |
| 原稿/プレゼン資料 |
 /  (ローカル限定) |
